贵州高速智能体课程课前需求确认与资料收集说明

可能适用对象：

营运管理、路网中心、监控中心、应急救援、相关一线处置单位等。

可能解决的问题：

当发生事故、拥堵、恶劣天气、道路异常、突发事件时，智能体可辅助工作人员快速检索应急预案、判断事件等级、生成处置建议、形成调度记录和复盘材料。

希望贵方协助确认：

• 贵方是否已有成熟的应急处置流程或预案库？
• 日常路网事件主要有哪些类型？
• 事件处置过程中，最耗时的是信息收集、跨部门协调、预案查询，还是报告撰写？
• 是否存在大量需要人工整理的调度记录、值班记录、复盘报告？
• 课堂中是否适合选取一个脱敏后的典型事件作为案例？

可能适用对象：

养护管理、路桥隧管理、机电维护、巡检人员、养护项目管理人员等。

可能解决的问题：

智能体可辅助识别和归类巡检问题，基于养护规范、历史案例和病害台账，生成病害分级建议、处置建议、派工单、验收清单和养护分析报告。

希望贵方协助确认：

• 贵方养护巡检目前主要依赖人工记录、系统填报，还是已有智能巡检设备？
• 常见病害类型有哪些？
• 巡检、上报、派工、处置、验收之间是否已经形成闭环？
• 病害分级、维修建议、验收标准是否有明确制度或规范？
• 是否可以提供脱敏后的巡检记录、病害照片、处置台账或养护报告样例？

可能适用对象：

收费站、营运中心、客服、稽核、投诉处理、政策解释相关岗位等。

可能解决的问题：

智能体可辅助处理ETC异常、车型争议、绿通政策、免费政策、补费争议、客户投诉等问题，帮助一线人员快速查询政策依据、生成处理建议和标准化沟通话术。

希望贵方协助确认：

• 收费业务中最常见的特情类型有哪些？
• 一线人员在处理特情时，主要难点是政策复杂、系统操作复杂，还是客户沟通压力大？
• 是否已有收费政策库、稽核规则、客服话术或投诉处理SOP？
• 是否存在大量历史投诉、咨询、特情处理记录可用于案例分析？
• 是否希望课堂中设计一个“收费特情处理助手”的演示场景？

可能适用对象：

服务区运营管理、服务区现场管理、安保、设备维修、商户管理、应急管理等。

可能解决的问题：

智能体可辅助处理服务区巡检、设备报修、消防安全、危化品车辆登记、商户管理、投诉反馈、卫生检查等工作，帮助形成隐患闭环、整改跟踪和运营分析。

希望贵方协助确认：

• 服务区日常管理中，哪些工作最频繁、最依赖人工记录？
• 服务区是否已有巡检、报修、安防、客流、商户管理等数字化系统？
• 安全隐患、设备故障、客户投诉是否已有标准化处理流程？
• 日报、周报、月报是否需要大量人工汇总？
• 是否可以提供脱敏后的巡检表、报修单、整改记录、运营分析报告样例？

可能适用对象：

建设管理、项目公司、采购管理、法务、审计、合同管理、工程计量等岗位。

可能解决的问题：

智能体可辅助进行招标文件初审、合同条款比对、设计变更资料整理、工程计量材料校验、项目周报/月报生成、合同风险提示等工作。

希望贵方协助确认：

• 工程建设和招采过程中，哪些材料最复杂、最耗时？
• 合同审查、招标文件审查、设计变更审核是否已有标准模板？
• 项目周报、月报、会议纪要是否有固定格式？
• 是否存在大量需要人工比对、摘录、汇总的文件？
• 是否适合在课堂中使用脱敏后的招采文件、合同片段或项目材料做演示？